El libro es especialmente útil para aquellos que buscan desarrollar habilidades prácticas en la construcción y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático utilizando Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Géron proporciona numerosos ejemplos de código y ejercicios a lo largo del libro para ayudar a los lectores a aplicar lo que han aprendido en proyectos reales. Sin embargo, cabe señalar que, aunque el libro cubre una amplia gama de técnicas y algoritmos, no puede abordar todas en profundidad. Algunas áreas del aprendizaje automático, como el aprendizaje por refuerzo y las redes generativas adversarias (GAN), se tratan de manera más superficial.
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DESCRIPCIÓN | CONTENIDO |
Nº de control | 00000068 |
Autor | AURÉLIEN,GÉRON |
Título | HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN, KERAS, AND TENSORFLOW |
Editorial | O’Reilly Media |
Año | 2019 |
Páginas | 510 |
Idioma | Inglés |
Lugar | ESTADOS UNIDOS |
Resumen |
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ISBN | 978-1-492-03264-9 |
Materias | |
Ítem en Biblioteca | Biblioteca de Computación y Telecomunicaciones |
Ejemplares | 1 |