Basado en los exitosos cursos de inteligencia artificial de Laurence Moroney, este libro introductorio proporciona un enfoque práctico centrado en el código para ayudarlo a generar confianza mientras aprende temas clave. Comprenderá cómo implementar los escenarios más comunes en el aprendizaje automático, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el modelado de secuencias para tiempos de ejecución web, móviles, en la nube y integrados. La mayoría de los libros sobre aprendizaje automático comienzan con una enorme cantidad de matemáticas avanzadas. Esta guía se basa en lecciones prácticas que le permiten trabajar directamente con el código. Aprenderá: Cómo construir modelos con TensorFlow utilizando las habilidades que los empleadores desean Los conceptos básicos del aprendizaje automático trabajando con ejemplos de código Cómo implementar visión por computadora, incluida la detección de características en imágenes Cómo usar PNL para tokenizar y secuenciar palabras y oraciones Métodos para incrustar modelos en Android e iOS Cómo servir modelos en la web y en la nube con TensorFlow Serving