Documento constituido en 11 capítulos, recogen los conceptos básicos necesarios para trabajar con variables estadística y aleatorias; después de un breve capítulo introductorio, en los tres siguientes, se realiza un estudio exhaustivo del análisis y tratamiento de las variables estadísticas unidimensionales: tipo variable, tabulación, diferentes medidas que condensan los distintos aspectos de las variables a´si como las representaciones gráficas. Los capítulos quinto y sexto están dedicados al estudio de las variables bidimensionables, en el capítulo séptimo y octavo aborda conceptos básicos, de dos técnicas cuyo es básicos en el mundo de la economía, empresa,: números índice y series temporales, en el noveno nociones elementales de cálculo de probabilidades y en los dos últimos desarrollo del concepto de variables aleatoria y principales leyes de dsitribución.

ESTADISTICA

ECONOMÍA

EMPRESA

RECURSOS HUMASNOS

MARKETING

PRODUCCIÓN

FINANZAS

ORGANIZACIÓN DATOS

POBLACIÓN

VARIABLE ESTADÍSTICA

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

ESTADISTICA PRIMARIA

ESTADISTICA DERIVADAS

TABLAS ESTADISTICA

GRAFICOS

DIAGRAMAS

ANÁLISIS DE UNA VARIABLE

MEDIA ARIMÉTICA

MEDIANA

MODA

TABLAS DE DOBLE ENTRADA

DISTRIBUCIÓN MARGINALES

ESTADISTICOS DE CONCENTRACIÓN

CURVA DE LORENZ

ÍNDICE DE GINI

COVARIACIÓN

CORRELACIÓN

REGRESIÓN

PREDICCIÓN

NÚMEROS ÍNDICE

SERIES TEMPORALES

SERIES CRONOLÓGICA

PROBABILIDAD PROBABILIDAD DE LEAPLACE

PROBABILIDAD CLÁSICA

PROBABILIDAD FRECUENCIAL

PROBABILIDAD SUBJETIVA

PROBABILIDAD AXIOMÁTICA

TEOREMA PROBABILIDAD TOTAL

TEOREMA DE BAYES

VALOR ESPERADO

ESPERANZA MATEMÁTICA

DESIGUALDAD DE CHEBYCHEV

X DISCRETA

Y DISCRETA

VALOR ESPERADO CONJUNTO

DISTRIBUCIONES DISCRETAS

DISTRIBUCIÓN DE BERNOULLI

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA

DISTRIBUCIONES CONTINUAS

DISTRIBUCIONES UNIFORMES O RECTANGULAR

DISTRIBUCIÓN NORMAL O GAUSSIANA

DISTRIBUCIONES GAMMA

ERLANDG EXPONENCIAL Y X2

DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT

DISTRIBUCIÓN F DE FISHER-SNEDECOR